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A tendência central é uma medida de valores numa amostra que identifica os diferentes pontos centrais nos dados, muitas vezes referidos coloquialmente como “médias”. As medidas mais MAIS Androgen Insensitivity Syndrome comuns de tendência central são a média, a mediana e a moda. A identificação do valor central permite que outros valores sejam comparados a ele, mostrando a dispersão ou o agrupamento da amostra, o que é conhecido como dispersão ou distribuição. Estas medidas de dispersão são categorizadas em 2 grupos: medidas de dispersão baseadas em percentis e medidas de dispersão baseadas na média (que é frequentemente conhecida como desvio padrão). A análise da distribuição dos dados determina se os dados têm uma tendência central forte ou fraca com base na sua dispersão. Quando a distribuição dos dados é simétrica e a média = mediana = moda, diz-se que os dados têm uma distribuição normal. Também são possíveis outros tipos de distribuições, e são conhecidas como distribuições não normais.
Last updated: Dec 15, 2025
Medidas de tendência central são valores únicos que tentam descrever um conjunto de dados identificando o valor central ou “típico” desse conjunto de dados.
Definição:
A média é a soma de todas as medições num conjunto de dados dividida pelo número de medições nesse conjunto de dados.
Equação:
$$ Média = \frac{Soma\ de\ todos\ os\ valores\ no\ conjunto\ de\ dados}{Número\ total\ de\ valores\ no\ conjunto\ de\ dados} $$ $$ Média = \frac{x_{1}+x_{2}+x_{3}+…+x_{n}}{n} $$Exemplo:
Encontre a média do seguinte conjunto de dados: 1, 1, 1, 3, 5, 5, 7, 19.
Resposta: Existem 8 números neste conjunto de dados. Para calcular a média, some todos os números e divida por 8:
$$ Média = \frac{1+1+1+3+5+5+7+19}{8}=\frac{42}{8}=5,25 $$Definição:
Depois de organizar os dados do menor para o maior, a mediana é o valor do meio, separando a metade inferior da metade superior do conjunto de dados.
Equação:
Para encontrar a mediana, organize os valores do menor para o maior e, de seguida, use a seguinte equação para determinar qual a “posição” na ordem que representa a mediana:
$$ Mediana = \left \{ \frac{(n+1)}{2} \right \} $$onde n = o número de valores no conjunto de dados.
Exemplo:
Encontre a mediana do seguinte conjunto de dados: 1, 5, 1, 19, 3, 1, 7, 5.
Resposta: Existem 8 números neste conjunto de dados. Para encontrar a mediana, primeiro organize os números por ordem: 1, 1, 1, 3, 5, 5, 7, 19. De seguida, determine qual a “posição” que representa a mediana. Para fazer isto, use a fórmula ( n + 1) / 2. Existem 8 números neste conjunto de dados, então n = 8. Portanto, a mediana será: (8 + 1) / 2 = 4,5. A mediana está entre o 4º e o 5º números, que são 3 e 5 (visualmente: 1, 1, 1, 3, 5 , 5, 7, 19). Portanto, a mediana neste conjunto de dados é 4.
Definição:
A moda é o valor que ocorre com mais MAIS Androgen Insensitivity Syndrome frequência no conjunto de dados.
Exemplo:
Encontre a moda do seguinte conjunto de dados: 1, 5, 1, 19, 3, 1, 7, 5.
Resposta: Identifique o número que aparece com mais MAIS Androgen Insensitivity Syndrome frequência. Isto pode ser feito completando uma tabela de frequências:
| Ponto de dados | Frequência (com que frequência o ponto de dados ocorre na amostra) |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 3 | 1 |
| 5 | 2 |
| 7 | 1 |
| 19 | 1 |
Mnemónica:
MOde is the value that is in the set MOst often (a moda é o valor que está no conjunto mais MAIS Androgen Insensitivity Syndrome frequentemente).
| Tipo | Descrição | Exemplo | Resultado |
|---|---|---|---|
| Média | Soma total de números dividida pelo número de valores | (8 + 4 + 10 + 4 + 4 + 5 + 4 + 5 + 6) / 9 | 5,5 |
| Mediana | Valor médio que separa a metade superior da metade inferior | 4, 4, 4, 4, 5 , 5, 6, 8, 10 | 5 |
| Moda | Número mais MAIS Androgen Insensitivity Syndrome frequente | 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 8, 10 | 4 |
A dispersão é o tamanho da distribuição de valores num conjunto de dados. Várias medidas de dispersão incluem um intervalo, quantis (por exemplo, quartis ou percentis) e desvios padrão.
Representação gráfica de quartis, percentis importantes e o intervalo interquartil
Imagem por Lecturio. Licença: CC BY-NC-SA 4.0Definição: O desvio padrão (DP) é uma medida de quão longe cada valor observado está da média num conjunto de dados.
Demonstração das poercentagens associadas a cada desvio padrão da média:
Quanto mais se “achatar a curva”, mais dispersos os dados estarão no conjunto e, portanto, maiores serão os desvios padrão calculados.
Equação:
Matematicamente, o DP pode ser calculado usando a seguinte equação:
$$ \sigma = \sqrt{\frac{\sum (\chi _{i}-\mu )^{2}}{N}} $$σ = desvio padrão da população
Ν = tamanho da população
χ ᵢ = cada valor da população
µ = média da população
Cálculo (usando a equação):
A distribuição de dados descreve como os seus dados se agrupam (ou não se agrupam). Os dados tendem a agrupar-se em determinados padrões, conhecidos como padrões de distribuição. Existe um padrão de distribuição “normal” e vários padrões não normais. São usados testes Testes Gonadal Hormones estatísticos diferentes para padrões de distribuição diferentes.
As distribuições normais diferem de acordo com a sua média e variância, mas partilham as seguintes características:
Exemplo de distribuição normal
Imagem por Lecturio. Licença: CC BY-NC-SA 4.0Muitos processos seguem uma distribuição não normal, que se pode dever a variações naturais ou a erros nos dados.
Distribuições comuns:
Tipos de distribuições não normais
Imagem por Lecturio. Licença: CC BY-NC-SA 4.0Razões pelas quais os dados podem ter uma distribuição não normal:
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